인사이트 · AI 계약

AI 계약 점검표

모델, API, 알고리즘과 관련된 조항들이 전통적인 계약과는 다른 이슈를 띄고 있습니다. 여기서는 꼭 넣어야 할 보증, 면책, 감사 약속을 정리합니다.

2026년 2월 7일

데이터 출처 및 학습 권리

최근 Anthropic 합의 사례에서 보듯, 공급업체가 모델에 무단 데이터나 개인정보가 포함되지 않았음을 보증하고, 산출물에 사용된 모든 데이터셋을 문서화하도록 요구해야 합니다.

IP 침해, 규제 벌금, 초상권 오용을 포괄하는 면책 조항을 고수하십시오. 상대방이 강력한 리스크 전가 전략을 입증할 수 있는 경우에만 책임 한도를 설정하십시오.

학습 데이터, 레드팀 결과물, 그리고 인간의 검토가 개입된 시점을 보여주는 로그에 대한 감사 권한을 요청하십시오. 이것 없이는 규정 준수를 입증하거나 노조에 대한 공개 의무를 다할 수 없습니다.

오용 사례(예: 재현된 초상, 편향된 출력)를 알리고, 인간이 콘텐츠를 승인할 때까지 공급업체가 배포를 중단할 의무를 명시하는 완화 계획을 포함하십시오.

각 작업물에 대해 데이터셋, 레드팀 결과, 사용 이력을 추적하는 공급업체 설문지를 발행하십시오.
계약서에 '인간 개입(human-in-the-loop)' 체크포인트를 문서화하여, 감사 시 개발자가 모델이 완전히 자율적이라고 주장할 수 없도록 하십시오.
공급업체가 데이터셋, 인간의 감독, 완화 계획을 문서화하도록 요구하는 절차적 검토 섹션을 포함하십시오.
공급업체가 통지를 받으면 무단 합성 초상을 즉시 내리도록 요구하는 예비 조항을 작성하십시오.
무단 합성 초상을 빠르게 제거할 수 있도록 일반 AI 정책과 연계된 삭제 구제 수단을 마련하십시오.

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